Сообщения

Изображение
  mage Grid  Это визуализация. Картинки просто раскладываются в сетке без учёта их сходства (кроме порядка загрузки или выбранного атрибута).   Hierarchical Clustering  Это уже модель, которая использует признаки изображений, на дендрограмме чётко видно разбиение на два кластера (C1 и C2). разница:  • Image Grid — только удобный просмотр.  • Hierarchical Clustering — осмысленное группирование по визуальным признакам. Какие фото использовались Я использовала фото людей за компьютерами, офисные и рабочие сцены, серверные, рабочие места, техника, часть фото — крупные планы людей, часть — общие планы помещений. Судя по кластеризации, логика примерно такая: Кластер C1 (верхний)  • Более общие планы  • Много техники, интерьеры, рабочие пространства  • Меньше фокуса на лице человека Кластер C2 (нижний)  • Люди крупным планом  • Чётко видны лица  • Больше «портретной» информации Модель, скорее всего, опиралась на:  • наличие/отсут...
у1- Шабалина Виктория у2- Маханек вера  № Раунд 1: первая ассоциация (ключевые слова) Первое впечатление (+,-,  neu) Раунд 2: ассоциации после обсуждения Итоговое впечатление (+,-,  neu) Есть ли изменения? контент У1 У2 У1 У2 У1 У2 У1 У2 У1 У2 1  краски, кот ,странность  тепло, лето, ленивость  негативно  положительное  нейросеть, современно  атмосфера отдыха  негативно положительно   нет  нет 2  ночь, фонарь, Блок, Пушкин  сумерки, дождь, романтика  позитивно  положительное  уют, спокойствие  уют, спокойствие   позитив  позитив  нет  нет 3  Формалин, пары К.В Киуру  холод, угроза  нейтрально  отрицательное  челюсти, акулы бизнеса  жестокость  нейтрально  отрицательно  нет нет  4  Ожидание, кармен, убийство, детектив  одиночество, задумчивость  нейтральное  нейтрально  убивают свое время  ...
Изображение
  Доминирующий эмоциональный посыл текстов По визуализации MDS видно, что тексты группируются в разные цветовые области, соответствующие значениям sentiment . Однако в таблице Feature Statistics показатель sentiment имеет: Mean = 0 Median = 0 Min = 0 Max = 0 То есть все тексты получили нулевую тональность . Вывод: Доминирующий эмоциональный посыл нейтрален. Ни один текст (по данным вашей модели sentiment) не демонстрирует выраженно позитивного или негативного окраса. Это означает, что либо: Модель тональности в Orange работает очень грубо / не чувствительна к поэтическим описаниям природы, Либо тексты действительно описательные, без выраженных эмоциональных оценок.                Какой текст наиболее эмоционален? Так как sentiment одинаков для всех (0), оценивать эмоциональность приходится по расположению объектов в MDS , то есть косвенно — по близости к тематическим кластерам (Topic 1, Topic 2, Topic 3). В пер...
Изображение
  Текст «Лето» 1. Word Cloud  На облаке слов самыми крупными и частотными словами стали: «лето», «смородина», «дети», «ведерко», «варенье», «чай», «теплое», «мама». Это говорит о том, что в тексте доминируют домашние, добрые и семейные образы. Много слов, связанных с теплом, заботой и процессом приготовления варенья. В целом, картина мира — уютная, спокойная, с акцентом на сезон лета, семью и природу. 2. Topic Modelling  Тема, выявленная моделью: «лето, будет, варить, дети, саду, собирают, смородину» Модель точно отражает основное содержание текста: действие происходит летом, дети собирают смородину, мама будет варить варенье. Тематика ясна — летний сельский быт и семейное времяпрепровождение. Вывод по тексту «Лето»: Модель хорошо отразила тему, а облако слов позволяет наглядно увидеть эмоционально положительные, мягкие и бытовые образы.  Текст «Весна» 1. Word Cloud  На облаке слов выделяются: «весна», «солнце», «птицы», «прилетели», «ручьи», «заяц», «лисица», «...
Изображение
Сравнение зон внимания Зоны визуального внимания моего взгляда и взгляда второго участника демонстрируют незначительные различия. В обоих случаях основная часть фиксаций была сосредоточена в центральной области кадра, где располагается главный объект — человек. Незначительные расхождения могли наблюдаться лишь в периферийных участках (фон, детали окружения или элементы одежды), однако общий паттерн распределения внимания у обоих участников совпадает.  Основные объекты фиксации взгляда Наш взгляд преимущественно фиксировался на лице и движениях человека, находящегося в центре кадра. Это объясняется тем, что лицо является основным источником социальной и эмоциональной информации, а центральное расположение объекта дополнительно усиливает визуальное притяжение. Взгляд второго участника был направлен на те же области — лицо и фигуру главного персонажа, что свидетельствует о схожих стратегиях восприятия и ориентации внимания на ключевом объекте сцены. 1 2
  Анализируемый материал Реакция аудитории (ключевые слова, реакции и т.д.) Реакция наблюдателя (ключевые слова, ощущения и т.д.) Общее или различное в реакции и ключевых словах Краткий вывод включенного наблюдения 1 Apple WWDC Смешно, но многим показалось затянуто из-за множества мини-историй. Мне не показалось затянутым, динамика удерживает внимание. Различие — аудитория устала, наблюдатель вовлечён. Субъективное восприятие темпа влияет на интерес. 2 Audi «Как индийский боевик», коротко, забавно, но немного жестко, мало товара. Согласна с оценкой, забавно, но чрезмерно эффектно. Совпадение восприятия. Короткий, но эмоциональный ролик, фокус не на товаре. 3 Beheer Insurance (бетон) Негатив, «глупость людей», часть аудитории поняла посыл. Мне непонятен посыл, согласна с большинством, подача нелогична. Почти совпадает. Непрозрачный смысл снижает доверие и вовлечение. 4 Beheer Insurance (мышь) Сочувствие человеку, не мыши; многим показалась затянутой. Я наоб...