Продажа медиапродукта двум потребителям


1. Потребители:


⦁ Потребитель 1 (Мария): Женщина, 35 лет, проживает в Москве, работает менеджером проектов в IT-компании, заработок 150 000 рублей в месяц. Увлекается путешествиями, фотографией, здоровым образом жизни. Активно пользуется социальными сетями (Instagram, Facebook), слушает подкасты во время поездок на работу.

⦁ Потребитель 2 (Дмитрий): Мужчина, 38 лет, муж Марии, проживает в Москве, работает руководителем отдела маркетинга в крупной торговой компании, заработок 200 000 рублей в месяц. Интересуется бизнесом, технологиями, инвестициями. Читает новости онлайн, смотрит YouTube-каналы по интересующей тематике.


Отношения взаимодействия: Супружеская пара.


2. Медиапродукт:


Онлайн-курс "Как создать успешный travel-блог и зарабатывать на путешествиях". Продажа будет осуществляться через таргетированную рекламу в Instagram и Facebook, рекламу в тематических YouTube-каналах о путешествиях и бизнесе, а также через партнерскую программу с travel-блогерами.


3. Матрица взаимодействия:


3.1. Будние дни:

Время                                                                                

7:00-8:00  

Мария:  

Просмотр Instagram, Facebook во время завтрака.

Высокая вероятность увидеть рекламу. 

Дмитрий:

Просмотр новостей онлайн, дорога на работу. 

Средняя вероятность.

12:30-13:30 

Мария:

Обеденный перерыв. Просмотр социальных сетей. 

Средняя вероятность.

Дмитрий:

Обеденный перерыв. Просмотр новостей, YouTube. 

Средняя вероятность.

Мария:

18:00-19:00 

Дорога с работы, прослушивание подкастов. 

Низкая вероятность (реклама подкастов).

Дмитрий:

Дорога с работы. 

Низкая вероятность.  

21:00-22:00 

Мария:

Просмотр социальных сетей, отдых. 

Высокая вероятность увидеть рекламу.

Дмитрий:

Просмотр YouTube, чтение статей. 

Высокая вероятность увидеть рекламу.

3.2. Выходные дни:

 Время

10:00-12:00 

Мария:

Просмотр социальных сетей, планирование путешествий. 

Высокая вероятность.

Дмитрий:

Чтение новостей, просмотр YouTube. 

Средняя вероятность.

14:00-16:00

Мария:

Прогулка, посещение кафе. 

Низкая вероятность (если реклама в заведении).

Дмитрий:

Отдых, семья. 

Низкая вероятность.

19:00-21:00 

Мария:

Просмотр фильмов, сериалов.

Средняя вероятность.

Дмитрий:

Просмотр фильмов, сериалов. 

Средняя вероятность.


3.3. Одновременное воздействие:

⦁ Будни 21:00-22:00: Вечернее время, когда оба потребителя, скорее всего, находятся дома и расслабляются. Высокая вероятность охвата обоих рекламой в социальных сетях и YouTube. Мария может заинтересоваться темой travel-блога, а Дмитрий, видя ее интерес, может поддержать идею, оценив ее потенциал с точки зрения бизнеса и дохода.
⦁ Выходные 10:00-12:00: Утреннее время в выходные, когда оба потребителя могут планировать свой досуг и интересоваться новыми возможностями. Реклама курса может попасться им на глаза в социальных сетях или YouTube.

Эта стратегия учитывает интересы и поведение обоих потребителей, максимизируя шансы на успешную продажу медиапродукта.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Изображение
  Текст «Лето» 1. Word Cloud  На облаке слов самыми крупными и частотными словами стали: «лето», «смородина», «дети», «ведерко», «варенье», «чай», «теплое», «мама». Это говорит о том, что в тексте доминируют домашние, добрые и семейные образы. Много слов, связанных с теплом, заботой и процессом приготовления варенья. В целом, картина мира — уютная, спокойная, с акцентом на сезон лета, семью и природу. 2. Topic Modelling  Тема, выявленная моделью: «лето, будет, варить, дети, саду, собирают, смородину» Модель точно отражает основное содержание текста: действие происходит летом, дети собирают смородину, мама будет варить варенье. Тематика ясна — летний сельский быт и семейное времяпрепровождение. Вывод по тексту «Лето»: Модель хорошо отразила тему, а облако слов позволяет наглядно увидеть эмоционально положительные, мягкие и бытовые образы.  Текст «Весна» 1. Word Cloud  На облаке слов выделяются: «весна», «солнце», «птицы», «прилетели», «ручьи», «заяц», «лисица», «...
Далее...
Изображение
Сравнение зон внимания Зоны визуального внимания моего взгляда и взгляда второго участника демонстрируют незначительные различия. В обоих случаях основная часть фиксаций была сосредоточена в центральной области кадра, где располагается главный объект — человек. Незначительные расхождения могли наблюдаться лишь в периферийных участках (фон, детали окружения или элементы одежды), однако общий паттерн распределения внимания у обоих участников совпадает.  Основные объекты фиксации взгляда Наш взгляд преимущественно фиксировался на лице и движениях человека, находящегося в центре кадра. Это объясняется тем, что лицо является основным источником социальной и эмоциональной информации, а центральное расположение объекта дополнительно усиливает визуальное притяжение. Взгляд второго участника был направлен на те же области — лицо и фигуру главного персонажа, что свидетельствует о схожих стратегиях восприятия и ориентации внимания на ключевом объекте сцены. 1 2
Далее...
Изображение
  Доминирующий эмоциональный посыл текстов По визуализации MDS видно, что тексты группируются в разные цветовые области, соответствующие значениям sentiment . Однако в таблице Feature Statistics показатель sentiment имеет: Mean = 0 Median = 0 Min = 0 Max = 0 То есть все тексты получили нулевую тональность . Вывод: Доминирующий эмоциональный посыл нейтрален. Ни один текст (по данным вашей модели sentiment) не демонстрирует выраженно позитивного или негативного окраса. Это означает, что либо: Модель тональности в Orange работает очень грубо / не чувствительна к поэтическим описаниям природы, Либо тексты действительно описательные, без выраженных эмоциональных оценок.                Какой текст наиболее эмоционален? Так как sentiment одинаков для всех (0), оценивать эмоциональность приходится по расположению объектов в MDS , то есть косвенно — по близости к тематическим кластерам (Topic 1, Topic 2, Topic 3). В пер...
Далее...